Global Perspectives on Artificial Intelligence Policy: How to Further Global Cooperation?
El 23 de septiembre de 2021, ITI acogió el evento virtual, “Perspectivas Globales sobre Política de Inteligencia Artificial: ¿Cómo promover la cooperación mundial?”
En caso de que te lo hayas perdido, puedes encontrar una recaptura del evento a continuación o ver el evento Aquí.:
ITI reunió a los responsables de la formulación de políticas mundiales y expertos en la industria para discutir perspectivas sobre la política de inteligencia artificial y el potencial para la colaboración mundial. El evento contó con distinguidos panelistas de las principales economías mundiales: Juha Heikkilä, Adviser for Artificial Intelligence, European Commission, José Gontijo, Director del Departamento de Ciencia, Tecnología e Innovación Digital del Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación del Brasil, Yoichi Iida, Deputy Director General for G7 and G20 Relations, Global Strategy Bureau, and the Japanese Ministry of Internal Affairs and Communications, and Elham TabassiJefe de Gabinete del Laboratorio de Tecnología de la Información del Instituto Nacional de Normas y Tecnología de los Estados Unidos.
Panelists agreed that while the take up of AI technologies has amazing potential, it is also important to take into account potential risks that it carries. Elham Tabassi destacó a este respecto la necesidad de desarrollar normas e incrementar la confianza en la inteligencia artificial para aprovechar plenamente los beneficios de las tecnologías, mientras que José Gontijo y Yoichi Iida ambos señalaron cómo los enfoques mundiales de la política de inteligencia artificial ayudarán a apoyar la innovación mundial y el crecimiento económico, así como a establecer directrices para la posible regulación en torno a esta tecnología. Yoichi Iida También destacó el valor de aplicar los principios de la IA basados en la centricidad humana y los valores democráticos de manera equilibrada y medida.
“Todos sabemos que el desarrollo de normas tecnológicas es cada vez más una esfera de competencia estratégica y económica mundial. Las normas internacionales ayudan a superar las barreras comerciales y a ampliar el acceso a [...] apoyar el crecimiento económico global.” – Elham Tabassi, U.S. National Institute of Standards and Technology
A continuación, el debate se desplazó a la forma en que las pruebas y la reglamentación podían aplicarse en todas las jurisdicciones. Juha Heikkiläy José Gontijo ambos utilizaron el ejemplo del RGPD europeo y la adopción de medidas similares por otros países para ilustrar cómo puede parecer la armonización internacional sobre las medidas de IA. Yoichi Iida acordó añadir que la interoperabilidad, la comunicación y la comprensión mutua entre países era muy importante. Elham Tabassi eco Yoichi Iida sentimientos al esbozar las acciones del Instituto Nacional de Normas de los Estados Unidos para trabajar hacia una comprensión global e interoperabilidad en torno al uso de IA y la gestión de riesgos. Los panelistas convinieron en que no había un enfoque único, pero que la interoperabilidad era crucial.
“En la esfera de la regulación de la IA, siento personalmente que diferentes países tienen que tener marcos diferentes porque tenemos diferentes requisitos sociales. Pero por otro lado, necesitamos interoperabilidad entre estos diferentes marcos.” – Yoichi Iida, Ministerio del Interior y Comunicaciones, Japón
A continuación se presentó a la mesa la clasificación de casos de IA de alto riesgo y el potencial de convergencia mundial a este respecto. José Gontijo El enfoque compartido de Brasil, explicando cómo cualquier definición de IA de alto riesgo necesita no obstaculizar la innovación en el campo. Los panelistas también discutieron que la IA de alto riesgo debería basarse en el caso del uso en lugar de en la propia tecnología, y los foros internacionales como la OCDE o el G20 pueden desempeñar un papel para establecer un consenso sobre qué usos deben tratarse como tales. Juha Heikkilä destacó que los riesgos para la seguridad y los derechos fundamentales pueden ser el punto de partida para una definición común de la IA de alto riesgo entre jurisdicciones con mentalidad similar.
“La seguridad del producto y los riesgos fundamentales correctos podrían considerarse la base de una definición de IA de alto riesgo en otras jurisdicciones que adoptan un enfoque humano-céntrico similar a IA.” – Juha Heikkilä, European Commission
Durante el PT, los panelistas discutieron los posibles próximos pasos para fomentar la colaboración internacional y evitar la divergencia. Elham Tabassi Subrayó la importancia de pasar de los principios a la práctica mediante el desarrollo de normas y métricas para la gestión de riesgos de la AI, mientras que Juha Heikkilä y José Gontijo convino en que la cooperación entre todas las partes interesadas sería un factor clave para lograr resultados y crear consenso. Yoichi Iida Apoyaron firmemente estos comentarios, destacando la necesidad de colaborar estrechamente entre países de mentalidad similar con miras a un uso centrado en el ser humano de la IA.
“Necesitamos involucrar a nuestros ecosistemas nacionales de IA en conversaciones globales para apoyar el desarrollo global de la tecnología y la aportación en el desarrollo de políticas públicas en casa.” – José Gontijo, Ministerio Brasileño de Ciencia, Tecnología e Innovación
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