ITI revela la Guía de Política Global sobre Modelos de Fundación y la cadena de valor AI
WASHINGTON – Como parte de su AI Futures Initiative, Global tech trade association ITI released nuevas recomendaciones para los encargados de la formulación de políticas mundiales para promover el desarrollo responsable y el uso de modelos de fundación, un tipo de inteligencia artificial (AI) que sustentan herramientas cotidianas incluyendo búsquedas de Internet, edición de fotos, traducción, participación en los paseos y chatbots.
Los modelos de la Fundación también tienen el potencial de ayudar a resolver problemas mayores, como la reducción de los ciclos de investigación y desarrollo en la medicina y la mejora del acceso a la educación. Al igual que otros tipos de IA, los riesgos asociados con los modelos de fundación necesitan ser gestionados. La guía de ITI describe muchos de los riesgos asociados con modelos de fundación y ofrece orientación normativa para ayudar a gestionar esos riesgos, incluyendo la capacidad de los investigadores para evaluar aspectos de los modelos.
“A medida que los encargados de la formulación de políticas diseñan nuevos enfoques para la gobernanza de las IA, el desarrollo y el despliegue de sistemas de manera responsable sigue siendo una prioridad máxima para todos los interesados”, dijo ITI Vicepresidente de Política Courtney Lang. “Aprovechando la experiencia de las principales compañías de II del mundo, ITI ofrece una nueva guía detalla la complejidad de los modelos de cadena de valor AI y bases, y ofrece una orientación informada para ayudar a desarrollar una política significativa. Esperamos que sirva como una hoja de ruta para los gobiernos globales, ya que contemplan políticas para fomentar la innovación responsable de la IA al abordar los desafíos emergentes”.
In Understanding Foundation Models " the AI Value Chain: ITI’s Comprehensive Policy Guide, ITI alienta a los encargados de formular políticas a:
- Evitar prohibir o pausar el desarrollo de modelos de fundación;
- Facilitar la transparencia para los consumidores y para los interesados en la cadena de valor de la IA;
- Reconocer que existe un elemento de responsabilidad compartida entre los interesados en la cadena de valor de la AI;
- Adoptar un enfoque basado en el riesgo al considerar los requisitos reglamentarios para los modelos de fundición y evitar requisitos que impliquen evaluaciones excesivamente prescriptivas de riesgos ex-ante;
- Invertir en la ciencia de medición para modelos de fundación; y más.
Leer ITI está lleno Understanding Foundation Models " the AI Value Chain: ITI’s Comprehensive Policy Guide Aquí..