Nueva Guía ITI examina la aplicación de AI a la política de privacidad
WASHINGTON – A medida que los legisladores de todo el mundo continúan desarrollando políticas centradas en AI, la asociación comercial de tecnología global ITI Privacidad " Generative AI (se abre en una pestaña nueva) — una nueva guía que se centra en la necesidad de una aplicación clara y coherente de las normas globales de datos personales y privacidad a los modelos y sistemas Generative AI.
La guía de política de ITI enfatiza que los enfoques de privacidad deben estar basados en el riesgo y ser proporcionales. Esto significa adaptar las consideraciones de privacidad a diferentes etapas dentro de una cadena de valor AI, y tener una comprensión clara de los tipos de datos que se procesan y los correspondientes riesgos de privacidad.
Sobre todo, el desarrollo, el despliegue y el uso de sistemas Generativos de IA requiere una evaluación equilibrada y orientada hacia el futuro de las normas y principios de privacidad de larga data.
“Los modelos y sistemas AI que alimentan el mundo y ayudan a miles de millones de consumidores diariamente no pueden funcionar sin una alta calidad, la política de privacidad de datos relevantes, haciendo de la política de privacidad un punto focal de los debates internacionales sobre tecnología”, dijo ITI Director Principal de Política, Confianza, Data and Technology Rob McGruer. “Se necesita un enfoque global más coherente para ir más allá del creciente parche de leyes de privacidad que surgen en todo el mundo. ITI Privacidad " Generative AI La guía de políticas tiene como objetivo ayudar a los reguladores a reducir las esferas prioritarias en las que la privacidad de los datos y la superposición de la IA, y ofrecer una orientación sólida y respaldada por la industria para normas de privacidad más claras y armonizadas que protejan a los consumidores y permitan que la IA prospere”.
ITI recomienda que los encargados de formular políticas mundiales se centren en:
- a) Velar por que en la práctica se imparta orientación clara y coherente a los reguladores mundiales de la privacidad para simplificar las normas de privacidad existentes en distintas jurisdicciones;
- Promoción de cajas de arena regulatorias para avanzar en enfoques flexibles;
- Definir orientaciones globales claras que promuevan la aplicación del mundo real de Privacy Enhancing Technologies;
- Priorizar las corrientes de datos transfronterizas de confianza;
- Aprovechamiento de la IA para mejorar las normas de privacidad; y
- Apoyar una mayor transparencia y rendición de cuentas mediante la elaboración de normas claras de gobernanza y procedencia de los datos dirigidas por la industria.
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