Neuer ITI Guide untersucht die Anwendung von AI auf die Datenschutzrichtlinie
WASHINGTON – Da der Gesetzgeber weltweit weiterhin eine auf KI ausgerichtete Politik entwickelt, hat der globale Technologie-Handelsverband ITI veröffentlicht Datenschutz & Generative AI (öffnet in einem neuen Tab) Ein neuer Leitfaden, der sich auf die Notwendigkeit einer klaren und konsistenten Anwendung globaler Regeln für personenbezogene Daten und Datenschutz auf generische KI-Modelle und -Systeme konzentriert.
Der ITI Policy Guide betont, dass Datenschutzansätze risikobasiert und verhältnismäßig sein müssen. Dies bedeutet, dass Datenschutzaspekte auf verschiedene Phasen innerhalb einer KI-Wertschöpfungskette zugeschnitten werden und ein klares Verständnis der Art der verarbeiteten Daten und der damit verbundenen Datenschutzrisiken besteht.
Vor allem die Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung von Generative AI-Systemen erfordert eine ausgewogene, zukunftsweisende Bewertung langjähriger Datenschutznormen und -prinzipien.
Die KI-Modelle und -Systeme, die den Globus antreiben und Milliarden von Verbrauchern täglich helfen, können nicht ohne qualitativ hochwertige, relevante Daten arbeiten - was die Datenschutzpolitik zu einem Schwerpunkt der internationalen Technologiediskussionen macht. sagte ITI Senior Director of Policy, Trust, Data and Technology Rob McGruer. "Ein kohärenterer globaler Ansatz ist erforderlich, um über den zunehmenden Patchwork von Datenschutzgesetzen hinauszugehen, die auf der ganzen Welt entstehen." ITI Datenschutz & Generative AI Der Richtlinienleitfaden zielt darauf ab, die Regulierungsbehörden bei der Eingrenzung der vorrangigen Bereiche zu unterstützen, in denen sich Datenschutz und KI überschneiden, und bietet eine solide, von der Industrie unterstützte Anleitung für klarere, harmonisierte Datenschutzstandards, die die Verbraucher schützen und gleichzeitig die KI gedeihen lassen.
ITI empfiehlt globalen politischen Entscheidungsträgern, sich auf Folgendes zu konzentrieren:
- Gewährleistung klarer und einheitlicher KI-Leitlinien unter den globalen Datenschutzbehörden, um bestehende Datenschutzregeln in verschiedenen Ländern in der Praxis zu straffen;
- Förderung regulatorischer Sandboxen zur Förderung flexibler Ansätze;
- Festlegung klarer globaler Leitlinien, die die reale Anwendung von Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre fördern;
- Priorisierung vertrauenswürdiger grenzüberschreitender Datenströme;
- Nutzung von KI zur Verbesserung der Datenschutzstandards; und
- Förderung von mehr Transparenz und Rechenschaftspflicht durch die Entwicklung klarer, von der Industrie geführter Standards für Data Governance und Herkunft.
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