Nowy przewodnik ITI bada zastosowanie AI do polityki prywatności
WASHINGTON - Jako prawodawcy na całym świecie nadal rozwijać polityki ukierunkowane na AI, globalne stowarzyszenie handlu technologii ITI wydany Prywatność i generacyjne SI (otwiera się w nowej karcie) - nowy przewodnik, który koncentruje się na potrzebie jasnego i spójnego stosowania globalnych danych osobowych i zasad prywatności do modeli i systemów generatywnej SI.
Przewodnik polityczny ITI podkreśla, że podejście do prywatności musi być oparte na ryzyku i proporcjonalne. Oznacza to dostosowanie kwestii prywatności do różnych etapów łańcucha wartości ptasiej grypy oraz jasne zrozumienie rodzajów przetwarzanych danych i związanych z nimi zagrożeń prywatności.
Przede wszystkim rozwój, wdrażanie i stosowanie systemów generatywnej grypy ptaków wymaga wyważonej, dalekowzrocznej oceny długotrwałych norm i zasad prywatności.
"Modele i systemy AI, które napędzają świat i pomagają miliardom konsumentów codziennie nie mogą funkcjonować bez wysokiej jakości, odpowiednich danych - czyniąc politykę prywatności centralnym punktem międzynarodowych dyskusji technologicznych", Dyrektor ds. polityki, zaufania, danych i technologii Rob McGruer. - Potrzebne jest bardziej spójne podejście globalne, aby wyjść poza coraz większą gamę przepisów dotyczących ochrony prywatności pojawiających się na całym świecie. ITI Prywatność i generacyjne SI Przewodnik polityczny ma na celu pomoc organom regulacyjnym w zawężeniu obszarów priorytetowych, w których prywatność danych i AI pokrywają się, oraz oferowanie solidnych, wspieranych przez przemysł wskazówek dotyczących jaśniejszych, zharmonizowanych standardów prywatności, które chronią konsumentów, a jednocześnie pozwalają na rozwój AI ".
ITI zaleca, by światowi decydenci skupiali się na:
- zapewnienie jasnych i spójnych wytycznych w zakresie ptasiej grypy wśród światowych organów regulacyjnych w celu usprawnienia istniejących przepisów dotyczących ochrony prywatności w różnych jurysdykcjach w praktyce;
- Propagowanie skrzynek na piaski regulacyjne w celu wspierania elastycznych podejść;
- określenie jasnych wytycznych globalnych, które promują rzeczywiste stosowanie technologii wzmacniania prywatności;
- Priorytetowe traktowanie zaufanych transgranicznych przepływów danych;
- wykorzystanie AI w celu poprawy standardów prywatności; oraz
- Wspieranie większej przejrzystości i rozliczalności poprzez opracowanie jasnych, ukierunkowanych na przemysł standardów zarządzania danymi i ich pochodzenia.
Przeczytaj cały dokument Tutaj (otwiera się w nowej karcie).